Avec une sonnette à caméra, vous voyez qui sonne dès que quelqu’un appuie sur le bouton. La sonnette à caméra peut ensuite prendre une photo ou une vidéo. Mais vous pouvez aussi faire enregistrer des mouvements par une sonnette à caméra. L’écran éventuel peut aussi s’allumer, ou une application peut envoyer une notification dès qu’un mouvement est visible.
Mais obtenir des détections 100 % fiables de mouvements pertinents est en pratique particulièrement difficile. Une sonnette à caméra est en effet toujours placée à l’extérieur, souvent tournée vers la rue, et là, beaucoup de choses bougent. Détecter des mouvements à l’intérieur, comme le fait un système d’alarme, n’est pas si difficile, car à l’intérieur tout est en principe immobile, à part un animal domestique ou un insecte. Mais à l’extérieur, le vent souffle, les arbres et les buissons se balancent, des nuages passent, des gouttes de pluie tombent, même sur l’objectif, des gens passent à pied, à vélo ou en voiture, un oiseau vole ou un chien ou un chat passe. En bref : à l’extérieur, presque rien n’est immobile, sauf si la caméra donne sur un mur. Mais même dans ce cas, ce mur peut être très sombre le matin à cause d’une ombre et en plein soleil l’après-midi, et pour une caméra, cela ressemble aussi à du mouvement. Déterminer à l’extérieur quels mouvements sont pertinents est donc un vrai défi. Les techniques suivantes ont été développées pour cela :
1. Détection de mouvement avec un capteur PIR
Vous pouvez détecter des mouvements avec un capteur PIR. PIR signifie infrarouge passif. Le capteur ne voit que les mouvements de quelque chose de chaud qui émet donc un rayonnement infrarouge, comme les personnes. Presque tous les capteurs de systèmes d’alarme fonctionnent avec des capteurs infrarouges. Pourtant, à l’extérieur, les capteurs PIR ont encore beaucoup de mal à fonctionner sans erreur. Le soleil peut en effet chauffer toutes sortes de choses au point qu’elles se mettent à émettre de l’infrarouge. Et le moteur d’une voiture ou d’un scooter dégage aussi de la chaleur.
2. Détection de mouvement basée sur l’image de la caméra
Vous pouvez détecter des mouvements sur la base de l’image de la caméra. Une image de caméra est composée de pixels : une multitude de petits points. Un logiciel peut analyser ces points. Vous pouvez alors programmer que, par exemple, si 5 % des points bougent, cela compte comme un mouvement et vous recevez une notification. Mais c’est une méthode assez simple qui génère souvent le plus de fausses alertes. Vous pouvez l’améliorer en regardant non seulement combien de pixels bougent, mais aussi ce qu’on voit exactement. Mais faire interpréter correctement la réalité par un logiciel semble plus simple qu’il ne l’est.
3. Détection de mouvement basée sur une zone d’activité dans l’image de la caméra
Avec la détection de mouvement basée sur l’image de la caméra, vous pouvez définir une zone d’activité, pour que le logiciel n’analyse que certaines parties de l’image. Cela aide déjà énormément à recevoir des notifications plus pertinentes. Vous pouvez par exemple définir que le logiciel regarde bien la partie de l’image où des personnes peuvent marcher, mais pas le ciel et les nuages qui passent.
4. Détection de mouvement basée sur la reconnaissance d’images et l’intelligence artificielle (IA)
Vous pouvez détecter des mouvements avec un logiciel de reconnaissance d’images et l’intelligence artificielle. Avec cette technique, la caméra observe la réalité et le logiciel analyse en permanence ce qu’on y voit. Le logiciel est conçu pour bien estimer ce qu’est un humain et ce qu’est un chien. Pourtant, c’est aussi plus difficile qu’il n’y paraît, car les gens sont très différents les uns des autres. L’idéal est donc que le logiciel soit auto-apprenant : le logiciel indique chaque fois « je pense que c’est un humain », et un vrai humain dit alors si c’est correct ou non. Grâce à ce retour humain, le logiciel apprend dans la situation précise tout ce qui peut se produire : quels motifs comptent comme des personnes ou des parties du corps. Ou plus précisément encore : quels visages sont connus ou non. Ou même si quelqu’un vient livrer un colis ou n’a aucune bonne raison de s’approcher. En bref : cela va très loin, et il n’y a plus qu’un petit pas vers une grave atteinte à la vie privée ou un logiciel discriminatoire.
Qu’en est-il des produits Doorsafe ?
La sonnette à caméra sans fil DS4650 détecte les mouvements avec un capteur PIR. Les sonnettes à caméra internet de Doorsafe détectent les mouvements sur la base des images de la caméra, avec la possibilité de définir une zone d’activité et de détecter des corps. Chez Doorsafe, nous n’allons pas plus loin. Nos produits n’utilisent donc ni reconnaissance faciale ni IA pour obtenir des notifications de mouvement encore plus pertinentes. À notre connaissance, seuls Google avec ses produits Nest et Amazon avec ses produits Ring vont aussi loin. Au final, cela n’apporte pas seulement à ces entreprises des notifications de mouvement plus pertinentes pour leurs utilisateurs, mais elles apprennent aussi elles-mêmes de plus en plus de choses sur ce qui se passe devant la porte de ces utilisateurs. Il peut être très utile pour elles de voir à quelle fréquence vous recevez de la visite, s’il s’agit d’hommes ou de femmes, quel âge et quelle couleur de peau ils ont, ou à quelle fréquence un colis est livré. Ce sont des informations très utiles pour une entreprise comme Google, qui vend de la publicité, ou Amazon, le plus grand webshop du monde. Elles peuvent ainsi montrer à ces utilisateurs des publicités et des produits plus pertinents, car elles en savent beaucoup plus sur eux. Et c’est déjà possible si toutes les données sont traitées de manière entièrement anonyme : qui apprend à partir d’images de caméra apprend à reconnaître des motifs. Et ces motifs peuvent avoir une grande valeur pour les magasins et les annonceurs.
Quelle est la conclusion ?
En bref : les sonnettes à caméra de Doorsafe n’ont pas les meilleurs détecteurs de mouvement possibles. C’est parce que nous ne voulons délibérément pas franchir la dernière étape, rendre nos détecteurs de mouvement encore meilleurs avec la reconnaissance faciale et l’IA, pour des raisons éthiques et par respect pour votre vie privée. Vous trouvez cela moins important, vous voulez surtout le meilleur détecteur de mouvement possible et cela ne vous dérange pas de payer environ 100 euros par an pour le stockage de vos images ? Alors achetez plutôt une Ring d’Amazon ou une sonnette à caméra Google Nest. Elles ne peuvent bien sûr regarder les images et en tirer des enseignements que si celles-ci se trouvent sur leur serveur cloud, et non sur une carte SD locale fermée ou un NAS.


