Acheter une sonnette (Internet) à caméra ? Quel est le meilleur détecteur de mouvement ? Lisez ce conseil.

Une sonnette à caméra peut signaler un mouvement de plusieurs façons. Il existe en tout 3 façons de le faire. Chacune a des avantages et des inconvénients. Obtenir des alertes de mouvement fiables est plus facile qu’il n’y paraît. Et encore plus pour une sonnette à caméra, qui est installée à l’extérieur et qui regarde souvent par exemple vers une rue ou un jardin. Quelle est la meilleure façon pour une sonnette vidéo de signaler un mouvement de façon fiable et sûre et d’éviter les fausses alertes ? Il y a 3 façons pour une sonnette vidéo de signaler un mouvement :

Via les pixels de la caméra
Via un détecteur de mouvement infrarouge (PIR)
Via caméra & intelligence artificielle (AI)

1. Via caméra & pixels

Avantages et inconvénients : + Solution la moins chère + Pas besoin d’IA, donc pas de risque pour la vie privée – Le moins fiable Une caméra voit les images comme des pixels. Un logiciel peut regarder dans quelle mesure ces pixels bougent. Et si le degré de pixels en mouvement dépasse une certaine valeur, alors il donne une alerte de mouvement. C’est en réalité la façon la moins fiable de signaler un mouvement. Car si un grand arbre bouge dans le vent ou qu’une araignée passe sur la lentille de la caméra, le logiciel ne voit pas la différence : une araignée de près est aussi grande qu’un grand arbre de loin. Dans les deux cas, un grand mouvement est visible, et vous recevez une alerte. Mais les deux alertes étaient en réalité fausses. Car vous ne voulez pas d’alerte pour un arbre ou une araignée, mais probablement seulement pour un humain, et seulement pour quelqu’un que vous ne connaissez pas. La caméra ne peut pas faire cette différence. Il peut même arriver que lorsque la sonnette bascule en vision nocturne au coucher du soleil, cela provoque tellement de changements dans les pixels que cela génère une alerte de mouvement. Les Doorsafe 7450, 7455, 7550, 7555, 7565 ont un détecteur de mouvement basé sur la caméra.

2. Via un détecteur de mouvement infrarouge (PIR)

Avantages et inconvénients : + Plus fiable que sur la base des pixels + Pas besoin d’IA, donc pas de risque pour la vie privée – Fiabilité non parfaite Tout ce qui est au-dessus de zéro degré Celsius émet de la chaleur. Cette chaleur n’est pas visible à l’œil nu. Mais bien pour un capteur de mouvement infrarouge. Car tout ce qui est chaud émet de l’infrarouge. Plus c’est chaud, plus il y a de rayonnement. Ce capteur le capte. Et si le degré de lumière infrarouge dépasse une certaine valeur, alors vous recevez une alerte de mouvement. Avec un capteur infrarouge, il est donc facile de faire la distinction entre un grand arbre à distance et un humain. Car la différence de température entre un arbre et un humain est énorme. Mais un moteur de voiture peut par exemple être très chaud. Et un chien aussi. Donc ici aussi, il y a un risque de fausses alertes. Moins de fausses alertes que sur la base d’une caméra, mais encore beaucoup. Un capteur de mouvement infrarouge fonctionne le mieux dans un espace clos. C’est pourquoi ils font souvent partie de systèmes d’alarme. Mais pour une sonnette, ils sont délicats, car elle regarde souvent vers une rue où vraiment tout ce qui dégage de la chaleur peut passer, même le soleil peut réchauffer la sonnette et le capteur au point de générer une alerte. Les Doorsafe 4380 et Doorsafe 4780 ont un détecteur de mouvement basé sur un capteur PIR.

3. Via caméra & intelligence artificielle (AI)

Avantages et inconvénients : + Solution la plus fiable, qui pourra parfaitement fonctionner à l’avenir – L’IA comporte un risque pour la vie privée – L’IA a des aspects sérieusement contraires à l’éthique Via l’intelligence artificielle, il est possible d’apprendre à la sonnette à caméra ce qu’elle voit. Du moins, c’est pour l’instant la théorie. Et on s’attend à ce que cela devienne bientôt réalité. Quand ce sera le cas, le logiciel de votre sonnette vidéo regardera tout ce que la caméra voit. Et le logiciel comprendra aussi ce qu’il y a à voir. Par compréhension, nous entendons que le logiciel peut par exemple faire la différence entre un arbre, une araignée, un passant, un visiteur connu (votre voisin ?), le facteur, ou un visiteur inconnu. Une fois que le logiciel a acquis cette compréhension sur la base de tout ce que la caméra a vu par le passé, il est possible ensuite de faire quelque chose, par exemple envoyer une alerte. Donc vous recevez ou non une alerte pour un visiteur inconnu ou connu, reconnu au visage, ou sur la base de ce que cette personne porte, ou peut-être même sa coiffure. Bref, vous comprenez déjà où cela mène. D’un côté, cette façon de travailler produit le moins de fausses alertes de mouvement. Mais de l’autre, cette façon de détecter les mouvements a un goût nettement discutable. Il est aussi vrai que pour que l’IA fonctionne bien, il faut par définition que des personnes regardent d’abord les images de votre sonnette. Quelqu’un doit en effet apprendre au logiciel la différence entre un facteur et un chien. Vous pouvez donc partir du principe que quelqu’un regarde vos images ou a regardé des images équivalentes pour distinguer les différences. Ensuite, le logiciel peut le faire seul. Ou il vous sera demandé de fournir aussi une contribution, par exemple en indiquant quels visages sont des visages connus ou pour quelles coiffures (p. ex. seulement pour les personnes chauves) vous souhaitez ou non recevoir une alerte dès qu’un enregistrement peut aussi démarrer. Amazon a autrefois acheté Ring pour 1 milliard de dollars. La raison de ce montant gigantesque n’est pas qu’ils fabriquent de belles sonnettes. La raison la plus probable est qu’Amazon peut ainsi en apprendre davantage sur vous et votre ménage. Il en va de même pour Nest, dont Google est le propriétaire. Si Amazon en sait plus sur vous, ils peuvent vous proposer des produits plus pertinents. Et Google peut vous montrer des publicités plus pertinentes. Et Amazon pourrait par exemple aussi mieux estimer sa propre part de marché. Ils pourraient en effet faire un lien entre vos achats chez Amazon et la fréquence à laquelle des facteurs livrent des colis chez vous. Les facteurs sont faciles à reconnaître pour le logiciel grâce aux vêtements qu’ils portent avec des logos reconnaissables. Au final, nous estimons que cette façon de donner des alertes de mouvement est contraire à l’éthique. La catastrophe qui peut se produire si de mauvaises entreprises ou des États peuvent accéder à toutes ces données et en abuser est énorme. De plus, il existe le risque que le logiciel évolue par exemple vers un comportement raciste, sans qu’il soit ensuite clair qui corrigera jamais cette image du logiciel. En outre, il peut y avoir une atteinte à votre vie privée ou à celle des personnes qui passent devant votre maison. Vous pouvez peut-être y consentir, mais le passant n’a pas ce choix. C’est à vous de déterminer s’il en est ainsi. L’État ne le fait pas encore. Chez Doorsafe, nous avons décidé de vendre le moins possible de sonnettes qui utilisent l’IA. Cela a tout à voir avec le fait que le fondateur de Doorsafe est allemand. Ils n’ont pas oublié à quel point le stockage de ce type de données peut être dangereux. Ring & Nest ont un détecteur de mouvement basé sur une IA.

Question 2

Quel détecteur de mouvement est le meilleur pour une sonnette à caméra ?

jkr · Accepted Answer

Acheter une sonnette (Internet) à caméra ? Quel est le meilleur détecteur de mouvement ? Lisez ce conseil.

Une sonnette à caméra peut signaler un mouvement de plusieurs façons. Il existe en tout 3 façons de le faire. Chacune a des avantages et des inconvénients. Obtenir des alertes de mouvement fiables est plus facile qu’il n’y paraît. Et encore plus pour une sonnette à caméra, qui est installée à l’extérieur et qui regarde souvent par exemple vers une rue ou un jardin. Quelle est la meilleure façon pour une sonnette vidéo de signaler un mouvement de façon fiable et sûre et d’éviter les fausses alertes ? Il y a 3 façons pour une sonnette vidéo de signaler un mouvement :

Via les pixels de la caméra
Via un détecteur de mouvement infrarouge (PIR)
Via caméra & intelligence artificielle (AI)

1. Via caméra & pixels

Avantages et inconvénients : + Solution la moins chère + Pas besoin d’IA, donc pas de risque pour la vie privée – Le moins fiable Une caméra voit les images comme des pixels. Un logiciel peut regarder dans quelle mesure ces pixels bougent. Et si le degré de pixels en mouvement dépasse une certaine valeur, alors il donne une alerte de mouvement. C’est en réalité la façon la moins fiable de signaler un mouvement. Car si un grand arbre bouge dans le vent ou qu’une araignée passe sur la lentille de la caméra, le logiciel ne voit pas la différence : une araignée de près est aussi grande qu’un grand arbre de loin. Dans les deux cas, un grand mouvement est visible, et vous recevez une alerte. Mais les deux alertes étaient en réalité fausses. Car vous ne voulez pas d’alerte pour un arbre ou une araignée, mais probablement seulement pour un humain, et seulement pour quelqu’un que vous ne connaissez pas. La caméra ne peut pas faire cette différence. Il peut même arriver que lorsque la sonnette bascule en vision nocturne au coucher du soleil, cela provoque tellement de changements dans les pixels que cela génère une alerte de mouvement. Les Doorsafe 7450, 7455, 7550, 7555, 7565 ont un détecteur de mouvement basé sur la caméra.

2. Via un détecteur de mouvement infrarouge (PIR)

Avantages et inconvénients : + Plus fiable que sur la base des pixels + Pas besoin d’IA, donc pas de risque pour la vie privée – Fiabilité non parfaite Tout ce qui est au-dessus de zéro degré Celsius émet de la chaleur. Cette chaleur n’est pas visible à l’œil nu. Mais bien pour un capteur de mouvement infrarouge. Car tout ce qui est chaud émet de l’infrarouge. Plus c’est chaud, plus il y a de rayonnement. Ce capteur le capte. Et si le degré de lumière infrarouge dépasse une certaine valeur, alors vous recevez une alerte de mouvement. Avec un capteur infrarouge, il est donc facile de faire la distinction entre un grand arbre à distance et un humain. Car la différence de température entre un arbre et un humain est énorme. Mais un moteur de voiture peut par exemple être très chaud. Et un chien aussi. Donc ici aussi, il y a un risque de fausses alertes. Moins de fausses alertes que sur la base d’une caméra, mais encore beaucoup. Un capteur de mouvement infrarouge fonctionne le mieux dans un espace clos. C’est pourquoi ils font souvent partie de systèmes d’alarme. Mais pour une sonnette, ils sont délicats, car elle regarde souvent vers une rue où vraiment tout ce qui dégage de la chaleur peut passer, même le soleil peut réchauffer la sonnette et le capteur au point de générer une alerte. Les Doorsafe 4380 et Doorsafe 4780 ont un détecteur de mouvement basé sur un capteur PIR.

3. Via caméra & intelligence artificielle (AI)

Avantages et inconvénients : + Solution la plus fiable, qui pourra parfaitement fonctionner à l’avenir – L’IA comporte un risque pour la vie privée – L’IA a des aspects sérieusement contraires à l’éthique Via l’intelligence artificielle, il est possible d’apprendre à la sonnette à caméra ce qu’elle voit. Du moins, c’est pour l’instant la théorie. Et on s’attend à ce que cela devienne bientôt réalité. Quand ce sera le cas, le logiciel de votre sonnette vidéo regardera tout ce que la caméra voit. Et le logiciel comprendra aussi ce qu’il y a à voir. Par compréhension, nous entendons que le logiciel peut par exemple faire la différence entre un arbre, une araignée, un passant, un visiteur connu (votre voisin ?), le facteur, ou un visiteur inconnu. Une fois que le logiciel a acquis cette compréhension sur la base de tout ce que la caméra a vu par le passé, il est possible ensuite de faire quelque chose, par exemple envoyer une alerte. Donc vous recevez ou non une alerte pour un visiteur inconnu ou connu, reconnu au visage, ou sur la base de ce que cette personne porte, ou peut-être même sa coiffure. Bref, vous comprenez déjà où cela mène. D’un côté, cette façon de travailler produit le moins de fausses alertes de mouvement. Mais de l’autre, cette façon de détecter les mouvements a un goût nettement discutable. Il est aussi vrai que pour que l’IA fonctionne bien, il faut par définition que des personnes regardent d’abord les images de votre sonnette. Quelqu’un doit en effet apprendre au logiciel la différence entre un facteur et un chien. Vous pouvez donc partir du principe que quelqu’un regarde vos images ou a regardé des images équivalentes pour distinguer les différences. Ensuite, le logiciel peut le faire seul. Ou il vous sera demandé de fournir aussi une contribution, par exemple en indiquant quels visages sont des visages connus ou pour quelles coiffures (p. ex. seulement pour les personnes chauves) vous souhaitez ou non recevoir une alerte dès qu’un enregistrement peut aussi démarrer. Amazon a autrefois acheté Ring pour 1 milliard de dollars. La raison de ce montant gigantesque n’est pas qu’ils fabriquent de belles sonnettes. La raison la plus probable est qu’Amazon peut ainsi en apprendre davantage sur vous et votre ménage. Il en va de même pour Nest, dont Google est le propriétaire. Si Amazon en sait plus sur vous, ils peuvent vous proposer des produits plus pertinents. Et Google peut vous montrer des publicités plus pertinentes. Et Amazon pourrait par exemple aussi mieux estimer sa propre part de marché. Ils pourraient en effet faire un lien entre vos achats chez Amazon et la fréquence à laquelle des facteurs livrent des colis chez vous. Les facteurs sont faciles à reconnaître pour le logiciel grâce aux vêtements qu’ils portent avec des logos reconnaissables. Au final, nous estimons que cette façon de donner des alertes de mouvement est contraire à l’éthique. La catastrophe qui peut se produire si de mauvaises entreprises ou des États peuvent accéder à toutes ces données et en abuser est énorme. De plus, il existe le risque que le logiciel évolue par exemple vers un comportement raciste, sans qu’il soit ensuite clair qui corrigera jamais cette image du logiciel. En outre, il peut y avoir une atteinte à votre vie privée ou à celle des personnes qui passent devant votre maison. Vous pouvez peut-être y consentir, mais le passant n’a pas ce choix. C’est à vous de déterminer s’il en est ainsi. L’État ne le fait pas encore. Chez Doorsafe, nous avons décidé de vendre le moins possible de sonnettes qui utilisent l’IA. Cela a tout à voir avec le fait que le fondateur de Doorsafe est allemand. Ils n’ont pas oublié à quel point le stockage de ce type de données peut être dangereux. Ring & Nest ont un détecteur de mouvement basé sur une IA.